Lotfi Zadeh

Lotfi A. Zadeh (2005)

Lotfi A. Zadeh (de fapt Lotfali Askar-Zadeh , azer Lütfi Zadə / Lütfəli Rəhim oğlu Əsgərzadə ; persană لطفی علی‌عسگرزاده; * 4 februarie 1921 la Baku , Azerbaidjan ; † 6 septembrie 2017 la Berkeley , California ) a fost un matematician american , om de știință în informatică , inginer electric și profesor emerit de informatică la Universitatea din California, Berkeley . El este creatorul teoriei seturilor fuzzy (1965) și fondatorul logicii fuzzy (1973); el a inventat, de asemenea, termenul de soft computing (1994).

Viaţă

Lotfi A. Zadeh s-a născut la Baku ca fiul jurnalistului iranian Rahim Aleskerzade din Ardabil , care a lucrat aici ca corespondent străin iranian, și al soției sale ucrainene-evreiești , pediatrul Fanya Koriman.

În 1931, familia s-a întors în Iran , unde Askar-Zadeh a crescut, a urmat liceul și a trecut examenele de admitere la universitate (Abitur) ca al doilea cel mai bun din țară. Și-a finalizat studiile de inginerie electrică la Universitatea din Teheran în 1942 ca inginer electric .

În vara anului 1943 a plecat în Statele Unite , unde a obținut o diplomă de master în inginerie electrică de la MIT în 1946 și un doctorat (doctorat) la Columbia University din New York în 1949 .

Mormântul lui Zadeh pe Ehrenallée din Baku

Aici a predat timp de zece ani - din 1957 ca profesor de viață - înainte de a accepta o întâlnire la Universitatea din California, Berkeley , în 1959 , unde a predat și a cercetat după pensionarea sa în 1991. Chiar și la vârsta de 89 de ani (2010) Lotfi Zadeh a susținut încă prelegeri în întreaga lume și a continuat să fie implicat în cercetări în curs de desfășurare în calitate de director al Inițiativei Berkeley pentru Soft Computing (2012) .

În plus față de numeroase distincții și aderări la instituții științifice și academii naționale și internaționale, a primit un doctorat onorific din 24 de universități din întreaga lume. În 2012 a primit premiul BBVA Foundation Frontiers of Knowledge .

Zadeh a murit pe 6 septembrie 2017, la vârsta de 96 de ani, la casa sa din Berkeley. Potrivit dorințelor sale, a fost înmormântat în orașul natal Baku din Azerbaidjan.

Servicii

Zadeh și-a început cercetările în domeniul teoriei sistemelor , a lucrat la probleme de teorie a deciziilor și sisteme informaționale , precum și la recunoașterea tiparelor . În 1965, în articolul său Fuzzy Sets, care a fost citat de mai mult de 70.000 de ori până la jumătatea anului 2017, a prezentat pentru prima dată conceptul său de teorie a seturilor fuzzy , care a devenit nucleul și baza logicii fuzzy care se dezvoltă rapid - ( conținut: logica neclarității) ar trebui să aibă un efect deosebit, în special prin diversele sale domenii de aplicare în inginerie și prelucrarea datelor lingvistice științele informației.

Ideea de bază a detectării precise a impreciziei nu este definirea seturilor fuzzy de către obiectele care sunt (sau nu) un element al acestui set, ci mai degrabă prin intermediul gradului în care aparțin acestui set. Acest lucru se face cu ajutorul funcțiilor de membru u , A : X → [0,1] , care atribuie fiecare element al setului definiție X = {x} un număr de valori reale intervalul [0,1] a setului țintă , care atribuie gradul de apartenență μ a (x) al fiecărui element x pentru mulțimea fuzzy a este definit în acest mod . Aceasta înseamnă că fiecare element devine un element al fiecărui set fuzzy, dar cu diferite grade de apartenență care definesc un anumit subset. Zadeh a explicat noi operații de set care, ca operațiuni ale unui nou calcul logic , justifică logica fuzzy cu mai multe valori și o identifică ca o generalizare a logicii clasice cu două valori , care este conținută în ea ca un caz special.

Ca parte a teoriei posibilităților sale , Zadeh a dezvoltat conceptul de distribuție a posibilităților ca o restricție fuzzy care, la fel ca o legătură elastică, restricționează valorile pe care le poate asuma o variabilă . Fii ca F unul prin funcția de membru μ F subsetul fuzzy a definit universul discursului U = {u} . O propoziție de forma „ X este F ”, în care X este o variabilă care ia valori de la U , apoi induce distribuția posibilității П X , ceea ce echivalează posibilitatea lui X de a lua valoarea u cu μ F (u) . În acest fel, X devine o variabilă fuzzy care este legată de distribuția probabilității П X într-un mod similar cu modul în care teoria probabilității se referă la combinația variabilei aleatorii și a distribuției probabilității . În plus, Zadeh a propus numere fuzzy ca seturi fuzzy speciale care - împreună cu regulile corespunzătoare ale operațiilor matematice consistente pe aceste numere - au condus la apariția aritmeticii fuzzy .

„În general, complexitatea și precizia au o relație inversă între ele în sensul că, pe măsură ce complexitatea unei probleme crește, posibilitatea de a o analiza în termeni preciși se diminuează. [...] Din acest punct de vedere, capacitatea unui creier uman de a manipula concepte fuzzy și intrări senzoriale necantitative poate fi unul dintre activele sale cele mai importante. Astfel, „gândirea fuzzy” poate să nu fie deplorabilă, până la urmă, dacă face posibilă soluționarea problemelor mult prea complexe pentru o analiză precisă. "

Zadeh a inventat termenul soft computing , care, în esență, renunță la analiza numerică exactă (nu întotdeauna posibilă) a unui sistem complex în favoarea caracterizării și descrierii sale calitative în termeni de limbaj natural. Vagitatea lor intrinsecă ( extensivă și dimensională ) permite luarea în considerare a inexactităților empirice și a incertitudinilor analitice. Accentul este pus pe semantica TEST-Score a expresiilor limbajului natural dezvoltate de Zadeh, în care variabilele lingvistice joacă un rol decisiv. Formală limbaj de reprezentare sensul PRUF ( Possibilistic, Relational, Universal, Fuzzy ) și rezultatele testelor realizate prin intermediul structurilor instanțiate, date explicative iau o funcție comparabilă cu reprezentarea cunoașterii a inteligenței artificiale . Criticii acestei abordări, care atestă astfel de caracterizări lingvistice ale sistemelor multi-parametrice, cel mai bine o modelare în cutie neagră a comportamentului sistemului, ignoră în cea mai mare parte faptul că nu este vorba despre explicația funcțională și simularea unor astfel de sisteme, ci despre modelarea și controlul emulativ. despre comportamentul lor posibil Există o incertitudine cu privire la modul în care capacitatea umană poate face acest lucru cu eficiență și ușurință comparabilă.

Ideile lui Zadeh s-au dovedit a fi extrem de fructuoase și în ultimele două decenii ale secolului al XX-lea au cunoscut o acceptare remarcabilă și o recepție mai largă, de asemenea, în domeniile de cercetare ale rețelelor neuronale , sistemelor expert , teoria controlului și inteligența artificială . Recent, cercetările lui Zadeh se interesează de logica fuzzy, semantica concentrată a fuzzy (fuzzy) a limbajului natural, o percepție predictibilă a teoriei ( teoria de calcul a percepției ), precum și calcularea cu cuvinte / cuvinte ( calcul cu cuvinte ). Zadeh a fost editor sau membru al consiliului consultativ al mai mult de 70 de reviste științifice din întreaga lume, a publicat numeroase articole (peste 200 ca un singur autor) din gama sa largă de cercetări privind diferite aspecte ale concepției, proiectării, implementării și analizei informațiilor și sisteme decizionale .

În 1966 a fost invitat la conferința la Congresul internațional al matematicienilor de la Moscova ( cercetări privind unele probleme de reglementare non-clasice din SUA ).

Fonturi (selecție)

  • Seturi neclare. În: Informații și control. Volumul 8, 1965, pp. 338-353.
  • Seturi și sisteme neclare. În: J. Fox (Ed.): Teoria sistemului. Polytechnic Press, Brooklyn, NY 1965, pp. 29-39.
  • Conceptul de sistem, agregat și stare în teoria sistemelor. În: LA Zadeh, E. Polak (eds.): System Theory [Inter-University Electronic Series, Vol. 8], New York: McGraw-Hill, 1969, pp. 3-42.
  • Semantică fuzzy cantitativă. În: Știința informației. Volumul 3, 1971, pp. 159-176.
  • O interpretare teoretică fuzzy set a gardurilor vii lingvistice. În: Journal of Cybernetics. Volumul 2, 1972, pp. 4-34.
  • Limbile Fuzzy și relația lor cu inteligența umană și a mașinilor. În: M. Marois (Ed.): Omul și computerul. Karger, Basel 1972, pp. 130-165.
  • Schița unei noi abordări a analizei sistemelor complexe și a proceselor de decizie. În: IEEE Trans. Systems, Man and Cybernetics. Volumul 3, 1973, pp. 28-44.
  • Logica fuzzy și aplicarea ei la raționamentul aproximativ. În: Prelucrarea informațiilor. 74, Proc. IFIP Congr. 1974, pp. 591-594.
  • Logică neclară și raționament aproximativ . Sinteza 30 (1975): 407-428.
  • Calcul al restricțiilor neclare. În: LA Zadeh, KS Fu, K. Tanaka, M. Shimura (Eds.): Seturi Fuzzy și aplicațiile lor la procesele cognitive și decizionale. Academic Press, New York 1975, pp. 1-39.
  • Conceptul de variabilă lingvistică și aplicarea acesteia la raționamentul aproximativ. Partea I, Științe ale informației. Volumul 8, 1975, pp. 199-251.
  • Conceptul de variabilă lingvistică și aplicarea acesteia la raționamentul aproximativ. Partea a II-a, Științe ale informației. Volumul 8, 1975, pp. 301-357.
  • Conceptul de variabilă lingvistică și aplicarea acesteia la raționamentul aproximativ. Partea a III-a, Științe ale informației. Volumul 9, 1976, pp. 43-80.
  • PRUF - un limbaj de reprezentare a semnificației pentru limbile naturale . Intern. Journal Man-Machine Studies 10, 1978, pp. 395-460.
  • Semantică TEST-Score pentru limbaje naturale și reprezentare a semnificațiilor prin PRUF. În: Burghard B. Rieger, editor: Empirical Semantics I [Quantitative Linguistics 12], Bochum: Brockmeyer 1981, pp. 281-349.
  • Spre o teorie a granulației informației fuzzy și a centralității acesteia în raționamentul uman și logica fuzzy . Fuzzy Sets and Systems 90, 1997, pp. 111-127.
  • De la calculul cu cifre la calculul cu cuvinte - de la manipularea măsurării la manipularea percepției . În: Paul P. Wang (Ed.): Seria Wiley pe sisteme inteligente . Calculul cu cuvinte. bandă 3 . Wiley & Sons, New York 2001, pp. 35-68 .

literatură

  • Fay Zadeh: Viața și călătoriile mele cu Tatăl Logicii Fuzzy. TSI-Press, Albuquerque, New Mexico, 1998, ISBN 1-889335-05-3 .

Link-uri web

Commons : Lotfi Zadeh  - colecție de imagini, videoclipuri și fișiere audio

Dovezi individuale

  1. ↑ Departamentul de inginerie electrică și informatică Știri UC Berkeley din 7 septembrie 2017.
  2. ^ Obituary of the New York Times din 11 septembrie 2017 (accesat la 14 septembrie 2017).
  3. ↑ American din 1957. Fay Zadeh: Viața și călătoriile mele ... P. 21.
  4. ↑ Thomson Gale Lotfi Asker Zadeh Biografie World of Computer Science
  5. ↑ Lotfi A. Zadeh: Fuzzy sets. În: Informații și control. Volumul 8, 1965, pp. 338-353.
  6. ^ LA Zadeh: Fuzzy Sets ca bază pentru o teorie a posibilității. În: Seturi și sisteme Fuzzy. Volumul 1, 1978, pp. 3-28.
  7. ^ LA Zadeh: Fuzzy Sets ca bază pentru o teorie a posibilității. În: Seturi și sisteme Fuzzy. Volumul 1, 1978, p. 4.
  8. ^ LA Zadeh: Limbile Fuzzy și relația lor cu inteligența umană și a mașinilor. În: M. Marois (Ed.): Omul și computerul. Karger, Basel 1972, p. 132.
  9. ^ LA Zadeh: Conceptul unei variabile lingvistice și aplicarea acesteia la raționamentul aproximativ. Partea I-III, Științe ale informației.
  10. ^ LA Zadeh: De la calculul cu numere la calculul cu cuvinte - de la manipularea măsurării la manipularea percepției . În: Paul P. Wang (Ed.): Seria Wiley pe sisteme inteligente . Calculul cu cuvinte. bandă 3 . Wiley & Sons, New York 2001, pp. 35-68 .
date personale
NUME DE FAMILIE Zadeh, Lotfi
NUME ALTERNATIVE Zadeh, Lotfi Asker (nume complet); Əsgərzadə, Lütfi Rəhim oğlu (azeră)
SCURTA DESCRIERE Informatician american, tatăl logicii fuzzy
DATA DE NAȘTERE 4 februarie 1921
LOCUL NAȘTERII Baku , Azerbaidjan
DATA MORTII 6 septembrie 2017
LOCUL DECESULUI Berkeley , California